AI Agents verstehen und einsetzen

AI Agents verstehen und einsetzen – der nächste Evolutionssprung in der Automatisierung
 
Ob E-Mail-Verarbeitung, Formularprüfung oder intelligente Callcenter-Prozesse: AI Agents sind mehr als ein Hype – sie markieren den nächsten Evolutionsschritt in der digitalen Transformation. In diesem Webinar zeigen wir, wie Unternehmen den Wandel von klassischen, regelbasierten Automatisierungen hin zu kognitiven, lernenden Agenten erfolgreich gestalten können.
 
Das erwartet Sie:

• Ein klarer Überblick: Was sind AI Agents? Wo liegt der Unterschied zu einfachen Automatisierungen oder klassischen KI-Anwendungen wie Chatbots?
• Praxisnahe Use Cases: Einblicke in unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten – etwa im Kundenservice oder bei der Optimierung typischer Backoffice-Prozesse.
• Bewertung und Klassifikation: Methoden, um verschiedene Agententypen zu unterscheiden und für das eigene Unternehmen einzuordnen.
• Zukunftsausblick: Wie sich AI Agents weiterentwickeln – von einfachen Helfern bis hin zu selbstständig agierenden, vernetzten Systemen mit API-Zugriff.

 
Wir stehen an einem technologischen Wendepunkt. Die Entwicklung von AI Agents schreitet schnell voran und gewinnt auch für Unternehmen zunehmend an Relevanz. Das Webinar bietet einen Überblick über zentrale Themen, beleuchtet gängige Annahmen kritisch und zeigt mögliche Handlungsspielräume auf – unabhängig davon, ob Sie am Anfang Ihrer KI-Reise stehen oder bereits erste Erfahrungen gesammelt haben.
 
Sie nehmen ein klares Verständnis mit, was Agentic AI ist, welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen und wie Sie den Einsatz in Ihrem Unternehmen planen und starten können. Damit sind Sie in der Lage, KI-Initiativen vom «Nice to have» zum echten Business-Asset weiterzuentwickeln.
 
Dauer: 30 Minuten
 
Referent Gabriel Baydar
Gabriel Baydar ist Lead ML Engineer mit umfassender Erfahrung in Machine Learning, Software-Architektur und der Entwicklung skalierbarer KI-Systeme. Er verfügt über fundiertes Branchenwissen in der Automobil- und Fertigungsindustrie und hat bereits mehrere KI-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung geleitet.